Sports, Medicine and Health Summit | 26. - 28. Juni 2025 I CCH Hamburg
Nachwuchs-Keynotes

Nachwuchs-Keynotes der DGSP und der dvs

Wir freuen uns, dem wissenschaftlichen Nachwuchs eine besondere Bühne geben zu können. 
Herzlichen Glückwunsch an die Preisträgerin der DGSP-Nachwuchs-Keynote, Dr. Simone Schweda, sowie Dr. Bernd J. Stetter, Preisträger der dvs-Nachwuchs-Keynote. 
 

Dr. Simone Schweda

Bewegungsförderung für Personen mit chronischen Mehrfacherkrankungen im Kontext der Gesundheitsversorgung

Dr. Simone Schweda, Universitätsklinikum Tübingen

Bewegungsmangel stellt einen der größten Risikofaktoren für chronische nicht-ansteckende Krankheiten dar. Diese treten häufig nicht einzeln, sondern in Mehrfachkombinationen auf, was als Multimorbidität bezeichnet wird. Bis dato gibt es trotz der zunehmenden Prävalenz von Multimorbidität kaum etablierte konservative Therapiemaßnahmen, die insbesondere körperliche Aktivität beinhalten. Im Rahmen einer randomisiert-kontrollierten Überlegenheitsstudie wird derzeit eine Lebensstilintervention, MultiPill-Exercise, gegenüber der Standardversorgung einer gesetzlichen Krankenkasse verglichen. Dieser Vortrag thematisiert die Integration dieser Lebensstilintervention in die Gesundheitsversorgung und zeigt erste Ergebnisse auf. Insbesondere soll dabei auf die langfristige Integration von körperlich-sportlicher Aktivität in den Lebensalltag eingegangen werden.

Dr. Bernd J. Stetter

Data Science und Sportbiomechanik – Anwendungen im Bereich Sport, Medizin und Gesundheit

Dr. Bernd J. Stetter, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Data Science hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und nimmt eine immer bedeutendere Rolle in der Auswertung und Interpretation von biomechanischen Daten im Bereich Sport, Medizin und Gesundheit ein. Diese Keynote gibt mittels der Darstellung von aktuellen Forschungsarbeiten einen Einblick, wie Data Science Methoden in Kombination mit am Körper angebrachter Sensoren zur Verbesserung der Gesundheitsdiagnostik anwendbar sind und wie Methoden des Maschinellen Lernens als Entscheidungsunterstützung für Fachpersonal (z.B. Trainer*innen und Therapeut*innen) nutzbar sind. Im Vortrag werden die Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich durch den Einsatz modernen Technologien ergeben aus wissenschaftlicher und praktischer Perspektive aufgegriffen.